上传时间：2025-05-06 浏览数：0次
2025年4月17日上午十点，在A4-308教室，湘潭大学计算机学院欧俊威博士应邀作题为"星间链路卫星测控调度的强化学习技术的发展及应用"的学术报告。报告会上，欧博士系统性地阐述了星间链路卫星调度领域的研究进展与实际应用价值，深入剖析了该问题的基本理论框架及典型应用场景，并对现有建模方法与算法原理进行了全面梳理。
在技术讲解环节，欧博士首先详细阐释了强化学习的核心原理、技术分类及经典算法。随后，针对星间链路卫星测控调度面临的技术挑战，重点分析了基于双层优化的强化学习解决方案的优势与局限性，并创新性地提出了强化学习与启发式算法相结合的混合求解策略，详细介绍了该方法的整体设计思路、实施方案及潜在应用前景。
报告最后，欧博士结合科研实践，归纳了三种典型应用场景，并针对每种场景的具体特点，深入探讨了可行的研究方向和技术实现路径，为相关领域的后续研究提供了重要参考。整场报告内容丰富、见解独到，既有理论深度又具实践指导意义。
